python的logging库

  猛禽
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  2011-03-22
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现在写程序是越来越不喜欢debuging了,因为太费事,基本上是以TDD为主。不过有时候TDD的反馈信息还是太粗糙了——只有通过或失败,最多就是发生异常时出来的一堆错误信息,很多时候是不够的。

正好最近在弄gevent,这玩意就是想debugging也不好弄,于是就试了一下python自带的logging库,虽然limodou老大早就写过,不过我觉得他那个用法还是不够方便,就看了一下帮助文档弄了个简单的。

先弄个配置模块设定logging的配置:

import logging
logconf = {}
logconf['filename'] = 'app.log'
logconf['filemode'] = 'w'
logconf['format'] = '%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(message)s'
logconf['level'] = logging.NOTSET

然后,一般一个应用不会就只有一个py文件的,总是一个主程序文件和一堆小模块,这时候要分别加logger的时候就很方便:

首先在主py文件里加上:

import logging
from logger import logconf
logging.basicConfig(**logconf)

然后在每个模块py文件里加上:

import logging
logger = logging.getLogger('py filename')

之后就可以在程序里使用:

logger.error("xxxxx %s"  % xxx)
logger.warning("xxxxx %s"  % xxx)
logger.info("xxxxx %s"  % xxx)
logger.debug("xxxxx %s"  % xxx)

进行logging了。

如果模块带测试的话,也可以这样:

if __name__ == "__main__":
    import unittest
    import logging
    from logger import logconf
    logging.basicConfig(**logconf)
    # test code...

相当的方便。

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